Robustness of analysis of covariance (ANCOVA) under the distributions assumptions and variance homogeneity

Basit Öğe Kaydı
dc.authorid0000-0003-2286-4398en_US
dc.authorid0000-0002-4060-7048en_US
dc.authorid0000-0003-1235-8117en_US
dc.authorid0000-0001-8845-2287en_US
dc.contributor.authorAteş, Can
dc.contributor.authorKaymaz, Özlem
dc.contributor.authorTekindal, Mustafa Agah
dc.contributor.authorErdoğan, Beyza Doğanay
dc.date.accessioned2023-01-16T11:26:21Z
dc.date.available2023-01-16T11:26:21Z
dc.date.issued2020en_US
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Veteriner Fakültesi, Temel Bilimler Bölümüen_US
dc.description.abstractAmaç: Tüm parametrik yöntemlerde olduğu gibi, ANCOVA yönteminde de hataların normal dağıldığı, varyansların homojenliği ve hata terimlerinin bağımsız olduğu varsayılmaktadır. Ancak, pratikte, değişkenlere ilişkin dağılımların sıklıkla normal dağılıma uymadığı bilinmektedir. Bu çalışmada, varyansların homojenliği ve farklı dağılım koşulları altında ANCOVA yönteminin tip I hata oranlarının incelenmesi amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntem: Bu amaçla farklı senaryolarda simülasyon çalışmaları yapılmıştır. üç bağımsız grup için birbirine eşit olacak şekilde farklı örneklem büyüklüklerinde Gamma, Beta ve Normal dağılımlardan veri türetimi yapılmıştır. . Simülasyon çalışmalarında, gruplar arasındaki farkın anlamlı olmadığı hipotezi altında, 10000 tekrar ile her bir senaryo için tip I hata oranları hesaplanmıştır. Bulgular: Simülasyon çalışması sonuçlarına göre, homojen varyanslı normal dağılım durumunda, örneklem büyüklüğü n = 20 ve n = 40 olan gruplarda Tip I hatanın yüksek olduğu bulunmuştur. Heterojen varyans ile normal dağılım durumunda, n = 10 ve n = 30 ve n = 40 örneklem büyüklüğündeki gruplarda sapma gözlenmiştir. Bu sonuçlar Gamma dağılımının sonuçları ile aynıdır. Beta dağılımında iki farklı senaryo incelenmiştir. Bunlar dağılım grafiklerinin "U" ve "ters U" biçimlerinde gözlendiği durumlardır ve n = 10 ve n = 20 gibi küçük örneklem büyüklüğünde sapmalar gözlemlenmiştir. Öneri: Sonuçlar, tip I hata oranının, dağılımın çarpıklığı, örneklem büyüklüğü ve varyansın homojenliği gibi faktörlerden etkilendiğini göstermiştir. Farklı dağılımlar ve parametre değerleri için gerçekleştirilecek simülasyon çalışmaları ile sonuçlar genişletilebilir.en_US
dc.description.abstractAim: As in all parametric methods, the ANCOVA method assumes that normal distributions of errors, homogeneity of variances, and error terms are independent of each other. However, unusual distributions in practice are more common than normal distribution. In this study, it is aimed to examine ANCOVA method or type 1 error rates under different distribution conditions and homogeneity of variances. Materials and Methods: For this purpose, a simulation studies under different scenarios was conducted. Random numbers were generated from Gamma, Beta and Normal distributions considering different groups and different sample sizes. In the simulation studies, 10000 replications were run under the null hypothesis of no group differences and type-I error rates were calculated for each scenario. Results: According to the results, in the case of the normal distribution with homogeneous variance, the proportion of Type I error is high in the groups with the sample size of n=20 and n=40. In the case of normal distribution with the heterogeneous variance, the deviation has been observed in the groups with the sample size of n = 10 and n = 30, and n = 40. These results are the same as the results of Gamma distribution. In the Beta distribution, , there is a deviation in the groups with n=10 and n=20 where the sample sizes are small. Conclusion: The results showed that type-I error rate is affected by skewness of the distribution, sample size and homogeneity of variance. Further work can be extended by simulation studies under different distributions and parameter values.en_US
dc.identifier.citationAteş, C., Kaymaz, Ö., Tekindal, M. A., Erdoğan, B. D., (2020). Robustness of analysis of covariance (ANCOVA) under the distributions assumptions and variance homogeneity. Eurasian Journal of Veterinary Sciences, 36 (1), 58-65. DOI: 10.15312/EurasianJVetSci.2020.260en_US
dc.identifier.doi10.15312/EurasianJVetSci.2020.260en_US
dc.identifier.endpage65en_US
dc.identifier.issn2146-1953en_US
dc.identifier.issn1309-6958en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage58en_US
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/44716
dc.identifier.volume36en_US
dc.institutionauthorTekindal, Mustafa Agah
dc.language.isoenen_US
dc.publisherSelçuk Üniversitesi Veterinerlik Fakültesien_US
dc.relation.ispartofEurasian Journal of Veterinary Sciencesen_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Uluslararası Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.subjectKovaryans analizien_US
dc.subjectBetaen_US
dc.subjectGammaen_US
dc.subjectNormalen_US
dc.subjectDayanıklılıken_US
dc.subjectTip I hataen_US
dc.subjectAnalysis of covarianceen_US
dc.subjectRobustnessen_US
dc.subjectType-I erroren_US
dc.titleRobustness of analysis of covariance (ANCOVA) under the distributions assumptions and variance homogeneityen_US
dc.title.alternativeFarklı dağılım ve varyansların homojenliği koşulları altında ANCOVA'nın sağlamlığıen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Can Ateş.pdf
Boyut:
1.09 MB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Makale Dosyası
İndir
Lisans paketi
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim Yok
İsim:
license.txt
Boyut:
1.44 KB
Biçim:
Item-specific license agreed upon to submission
Açıklama:
İndir

Koleksiyon

Dergi Yayın Koleksiyonu
Vet. Fak. Temel Bilimler/Makale Koleksiyonu