Bulanık k-En Yakın Komşuluk Tahmin Edicisi ve Bulanık Radyal Tabanlı Fonksiyon Ağlar

Yükleniyor...
Küçük Resim

Tarih

2005

Dergi Başlığı

Dergi ISSN

Cilt Başlığı

Yayıncı

Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi

Erişim Hakkı

info:eu-repo/semantics/openAccess

Özet

Bu çalışmada, parametrik olmayan regresyonda bulanık tahmin edicilerden ikisi önerilmiştir. Bu nedenle, k-en yakın komşuluk tahmin edicisi ve radyal tabanlı fonksiyon ağları göz önüne alınmıştır. Bu tahmin ediciler bulanıklaştırılarak, bulanık k-en yakın komşuluk (Fk-NN) tahmin edicisi ve bulanık radyal tabanlı fonksiyon (FRBF) ağları olarak adlandırılan bulanık tahmin ediciler oluşturulmuştur. Her iki tahmin edici, bir deneyden alınan gerçek verilere uygulanmış ve elde edilen sonuçlar karşılaştırılmıştır.
In this paper, we propose fuzzy estimators in nonparametric regression(NPR). For this reason, k-nearest neighbourhood (k-NN) estimator and radial basis function(RBF) networks are considered. Fuzzifying these estimators, fuzzy estimators are constituted which are called fuzzy k-nearest neighbourhood (Fk-NN) estimator and fuzzy radial basis function (FRBF) networks. Both Fk-NN estimator and FRBF networks are applied to real datas from taking an experiment and the results are compared.

Açıklama

Anahtar Kelimeler

Bulanık sayı, Sinir ağları, Fuzzy number, Neural networks

Kaynak

Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi

WoS Q Değeri

Scopus Q Değeri

Cilt

1

Sayı

26

Künye

Pehli̇van, N. Y., Apaydın, A. (2005). Bulanık k-en yakın komşuluk tahmin edicisi ve bulanık radyal tabanlı fonksiyon ağları. Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, 1, (26), 19-32.