Bitümlü sıcak karışımlara ait akma değerinin regresyon modelleri İle tahmini

Basit Öğe Kaydı
dc.contributor.authorBayırtepe, Hikmet
dc.contributor.authorArslan, Deniz
dc.date.accessioned2020-03-26T19:44:59Z
dc.date.available2020-03-26T19:44:59Z
dc.date.issued2018
dc.departmentSelçuk Üniversitesi, Mühendislik Fakültesi, İnşaat Mühendisliği Bölümüen_US
dc.description.abstractBu çalışmada, bitümlü sıcak karışım özelliklerinden olan ve Marshall Testi ile deneysel olarak belirlenebilen akma değerinin malzeme ve karışım özellikleri temelinde regresyon modelleri ile tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu kapsamda Ankara Büyükşehir Belediyesi sınırları dahilindeki aşınma ve binder tabakalarının inşaatına yönelik bitümlü sıcak karışım uygulamalarına ait veriler derlenmiş ve uygulama temelinde 4680 adet gözlem içeren veri grubu oluşturulmuştur. Veri grubuna regresyon, temel bileşen, kümeleme ve diskriminant analizleri uygulanmıştır. Kümeleme analizi, veri grubunun 4 ana kümeye ayrılabileceğini göstermiştir. Belirlenen kümelere ve çeşitli kombinasyonlarına uygulanan standart aşamalı regresyon analizleri ile akma bağımlı değişkenini tahmin etmek üzere geliştirilen modellerde regresyon katsayısı % 73,9'a kadar ulaşmıştıren_US
dc.description.abstractIn this study, flow value of the bituminous hot mixtures that can be determined by Marshall Test has been aimed to be predicted by regression models based on material and mixture properties. In this context, data on bituminous hot mix applications for the manufacturing of wearing and binder layers within the borders of Ankara Metropolitan Municipality have been compiled and a data group containing 4680 observations has been created on the application basis. Regression, principal component, clustering and discriminant analyses have been applied on the data group. The clustering analysis shows that the data group can be divided into 4 main clusters. With the stepwise regression analyses carried out on the determined clusters and their various combinations, the regression coefficient of models, which are developed to predict the flow variable, has reached to 73.9 %en_US
dc.identifier.citationBayırtepe, H., Arslan, d. (2018). Bitümlü Sıcak Karışımlara Ait Akma Değerinin Regresyon Modelleri İle Tahmini. Gazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknoloji, 6(1), 45-53.
dc.identifier.endpage53en_US
dc.identifier.issn2147-9526en_US
dc.identifier.issue1en_US
dc.identifier.startpage45en_US
dc.identifier.urihttp://www.trdizin.gov.tr/publication/paper/detail/TWpZMk1qVTNOdz09
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12395/35966
dc.identifier.volume6en_US
dc.indekslendigikaynakTR-Dizinen_US
dc.institutionauthorArslan, Deniz
dc.language.isotren_US
dc.relation.ispartofGazi Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi Part C: Tasarım ve Teknolojien_US
dc.relation.publicationcategoryMakale - Ulusal Hakemli Dergi - Kurum Öğretim Elemanıen_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.selcuk20240510_oaigen_US
dc.titleBitümlü sıcak karışımlara ait akma değerinin regresyon modelleri İle tahminien_US
dc.title.alternativePrediction of flow value of bituminous hot mixtures by regression modelsen_US
dc.typeArticleen_US

Dosyalar

Orijinal paket
Listeleniyor 1 - 1 / 1
Küçük Resim
İsim:
Deniz ARSLAN.pdf
Boyut:
664.48 KB
Biçim:
Adobe Portable Document Format
Açıklama:
Full Text Access
İndir

Koleksiyon

TR-Dizin İndeksli Yayınlar Koleksiyonu
İnşaat Mühendisliği Bölümü/Makale Koleksiyonu