Yığın Hacminin Tahmini İçin Bulanık Doğrusal Regresyon Modelinde Ters Tahmin Metodu
Yükleniyor...
Dosyalar
Tarih
2003
Yazarlar
Dergi Başlığı
Dergi ISSN
Cilt Başlığı
Yayıncı
Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi
Erişim Hakkı
info:eu-repo/semantics/openAccess
Özet
Bu çalışmada yığın hacminin tahmini için farklı bir yaklaşım sunulmaktadır. Yığın hacminin tahmini için yakalama-tekrar yakalama yöntemiyle elde edilen bağımlı ve bulanık gözlemlere dayanan ters tahmin yönteminde bulanık doğrusal regresyon modelleri önerilmektedir. Bu çalışmada, iki farklı bulanık model bir örnek üzerinde tartışılmış ve bu modeller için varsayımlar belirlenmiştir.
In this study, a different approach is presented for estimating population size. For estimate of population size, fuzzy linear regression models in inverse prediction methods are suggested with the data, dependent and fuzzy observations, obtained from capture-recapture sequential sampling process. In this study, two different fuzzy models are investigated on an example and then the required assumptions of these models are determined.
In this study, a different approach is presented for estimating population size. For estimate of population size, fuzzy linear regression models in inverse prediction methods are suggested with the data, dependent and fuzzy observations, obtained from capture-recapture sequential sampling process. In this study, two different fuzzy models are investigated on an example and then the required assumptions of these models are determined.
Açıklama
Anahtar Kelimeler
Bulanık veri, Doğrusal regresyon modeli, Enküçük kareler yöntemi, Yakalama-tekrar yakalama yöntemi, Ters tahmin yöntemi, Yığın hacmi tahmini, Fuzzy data, Linear regression model, Least squares method, Capture-recapture, Inverse prediction method, Population estimate
Kaynak
Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi
WoS Q Değeri
Scopus Q Değeri
Cilt
1
Sayı
22
Künye
Semi̇z, M., Genç, A. (2003). Yığın hacminin tahmini için bulanık doğrusal regresyon modelinde ters tahmin metodu. Selçuk Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Dergisi, 1, (22), 65-70.
